当我们使用goroutine的时候,我们怎样退出?
一、可以使用全局变量
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup var exit bool func worker() { for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) if exit { break } } wg.Done() } func main() { wg.Add(1) go worker() time.Sleep(time.Second * 3) exit = true wg.Wait() fmt.Println("over") }
但是跨包调用时不容易统一,比较麻烦。
而且goroutine中再启动goroutine,不好控制,心智负担重。
二、可以使用channel
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup func worker(exitChan chan struct{}) { LOOP: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-exitChan: // 等待接收上级通知 break LOOP default: } } wg.Done() } func main() { var exitChan = make(chan struct{}) wg.Add(1) go worker(exitChan) time.Sleep(time.Second * 3) // sleep3秒以免程序过快退出 exitChan <- struct{}{} // 给子goroutine发送退出信号 close(exitChan) wg.Wait() fmt.Println("over") }
还是头疼,跨包调用时不容易实现规范和统一,需要维护一个共用的channel
三、接下来就是context了
package main import ( "context" "fmt" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup func worker(ctx context.Context) { LOOP: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): // 等待上级通知 break LOOP default: } } wg.Done() } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 3) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over") }
当子goroutine又开启另外一个goroutine时,只需要将ctx传入即可:
package main import ( "context" "fmt" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup func worker(ctx context.Context) { go worker2(ctx) LOOP: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): // 等待上级通知 break LOOP default: } } wg.Done() } func worker2(ctx context.Context) { LOOP: for { fmt.Println("worker2") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): // 等待上级通知 break LOOP default: } } } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 3) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over") }
由此引出context,它专门用来简化 对于处理单个请求的多个 goroutine 之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作,这些操作可能涉及多个 API 调用。
Context接口
context.context是一个接口,该接口定义了四个需要实现的方法:type Context interface { Deadline() (deadline time.Time, ok bool) Done() <-chan struct{} Err() error Value(key any) any }
any就是空接口interface{}的别名,代表可以表示任何类型。Deadline方法需要返回当前Context被取消的时间,也就是完成工作的截止时间(deadline);
Done方法需要返回一个Channel,这个Channel会在当前工作完成或者上下文被取消之后关闭,多次调用Done方法会返回同一个Channel;
Err方法会返回当前Context结束的原因,它只会在Done返回的Channel被关闭时才会返回非空的值;- 如果当前
Context被取消就会返回Canceled错误; - 如果当前
Context超时就会返回DeadlineExceeded错误;
Value方法会从Context中返回键对应的值,对于同一个上下文来说,多次调用Value并传入相同的Key会返回相同的结果。
BackGround()和TODO()
在context/context.go中,我们可以找到一个叫做
emptyCtx的结构体。它实现了context接口的四个方法。type emptyCtx struct{} func (emptyCtx) Deadline() (deadline time.Time, ok bool) { return } func (emptyCtx) Done() <-chan struct{} { return nil } func (emptyCtx) Err() error { return nil } func (emptyCtx) Value(key any) any { return nil }
接着又定义了
backgroundCtx 和 todoCtx 结构体,内嵌了emptyCtx,并有一个String()方法,返回一个字符串,提示这个根是两者中的哪个。type backgroundCtx struct{ emptyCtx } func (backgroundCtx) String() string { return "context.Background" } type todoCtx struct{ emptyCtx } func (todoCtx) String() string { return "context.TODO" }
最后就是一个
Background()方法和一个TODO()方法,返回这么一个上下文。func Background() Context { return backgroundCtx{} } func TODO() Context { return todoCtx{} }
Background()主要用于main函数、初始化以及测试代码中,作为Context这个树结构的最顶层的Context,也就是根Context。TODO(),它目前还不知道具体的使用场景,如果我们不知道该使用什么Context的时候,可以使用这个。background和todo本质上都是emptyCtx结构体类型,是一个不可取消,是一个Context但是没有设置截止时间,没有携带任何值。With系列函数
此外,
context包中还定义了四个With系列函数。Withcancel
func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc)
WithCancel返回带有新Done通道的父节点的副本。当调用返回的cancel函数或当关闭父上下文的Done通道时,将返回的上下文的Done通道关闭,无论先发生什么情况。如果取消此上下文,则将释放与其关联的资源,因此代码应该在此上下文中运行的操作完成后立即调用cancel。
func gen(ctx context.Context) <-chan int { dst := make(chan int) n := 1 go func() { for { select { case <-ctx.Done(): return // return结束该goroutine,防止泄露 case dst <- n: n++ } } }() return dst } func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) defer cancel() // 当我们取完需要的整数后调用cancel for n := range gen(ctx) { fmt.Println(n) if n == 5 { break } } }
上面的示例代码中,
gen函数在单独的goroutine中生成整数并将它们发送到返回的通道。 gen的调用者在使用生成的整数之后需要取消上下文,以免gen启动的内部goroutine发生泄漏。
WithDeadline
func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc)
返回父上下文的副本,并将
deadline调整为不迟于d。如果父上下文的deadline已经早于d,则WithDeadline(parent, d)在语义上等同于父上下文。当截止日过期时,当调用返回的cancel函数时,或者当父上下文的Done通道关闭时,返回上下文的Done通道将被关闭,以最先发生的情况为准。func main() { d := time.Now().Add(50 * time.Millisecond) ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), d) // 尽管ctx会过期,但在任何情况下调用它的cancel函数都是很好的实践。 // 如果不这样做,可能会使上下文及其父类存活的时间超过必要的时间。 defer cancel() select { case <-time.After(1 * time.Second): fmt.Println("overslept") case <-ctx.Done(): fmt.Println(ctx.Err()) } }
上面的代码中,定义了一个50毫秒之后过期的deadline,然后我们调用
context.WithDeadline(context.Background(), d)得到一个上下文(ctx)和一个取消函数(cancel),然后使用一个select让主程序陷入等待:等待1秒后打印overslept退出或者等待ctx过期后退出。在上面的示例代码中,因为ctx 50毫秒后就会过期,所以
ctx.Done()会先接收到context到期通知,并且会打印ctx.Err()的内容。WithTimeout
func WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc)
跟WithDeadline很像,通常用于数据库或者网络连接的超时控制。具体示例如下:
package main import ( "context" "fmt" "sync" "time" ) // context.WithTimeout var wg sync.WaitGroup func worker(ctx context.Context) { LOOP: for { fmt.Println("db connecting ...") time.Sleep(time.Millisecond * 10) // 假设正常连接数据库耗时10毫秒 select { case <-ctx.Done(): // 50毫秒后自动调用 break LOOP default: } } fmt.Println("worker done!") wg.Done() } func main() { // 设置一个50毫秒的超时 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*50) wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 5) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over") }
//50ms完成下列输出 db connecting ... db connecting ... db connecting ... db connecting ... db connecting ... worker done! //5秒过后才输出 over
WithValue
WithValue函数能够将请求作用域的数据与 Context 对象建立关系
func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context
WithValue返回父节点的副本,其中与key关联的值为val。仅对API和进程间传递请求域的数据使用上下文值,而不是使用它来传递可选参数给函数。
所提供的键必须是可比较的,并且不应该是
string类型或任何其他内置类型,以避免使用上下文在包之间发生冲突。WithValue的用户应该为键定义自己的类型。上下文键通常具有具体类型比如说struct{}。或者,导出的上下文关键变量的静态类型应该是指针或接口。package main import ( "context" "fmt" "sync" "time" ) // context.WithValue type TraceCode string var wg sync.WaitGroup func worker(ctx context.Context) { key := TraceCode("TRACE_CODE") traceCode, ok := ctx.Value(key).(string) // 在子goroutine中获取trace code if !ok { fmt.Println("invalid trace code") } LOOP: for { fmt.Printf("worker, trace code:%s\n", traceCode) time.Sleep(time.Millisecond * 10) // 假设正常连接数据库耗时10毫秒 select { case <-ctx.Done(): // 50毫秒后自动调用 break LOOP default: } } fmt.Println("worker done!") wg.Done() } func main() { // 设置一个50毫秒的超时 ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*50) // 在系统的入口中设置trace code传递给后续启动的goroutine实现日志数据聚合 ctx = context.WithValue(ctx, TraceCode("TRACE_CODE"), "12512312234") wg.Add(1) go worker(ctx) time.Sleep(time.Second * 5) cancel() // 通知子goroutine结束 wg.Wait() fmt.Println("over") }
输出结果如下:
//50ms输出如下 worker, trace code:12512312234 worker, trace code:12512312234 worker, trace code:12512312234 worker, trace code:12512312234 worker, trace code:12512312234 worker done! //5秒钟后输出 over
还有一件事,
Context是线程安全的,可以放心的在多个goroutine中传递